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数据可视化

时间:2021-07-06 10:23:02 点击:857



大数据可视化系统:大数据可视化系统是指将运行核心系统的各项关键数据通过科技手段转换成直观的几何图形、图表或其他直观形象的方式,展示在同一个大屏上,将整个城市或者行业或者企业的大数据视觉化呈现在人面前,清晰有效传达所要表达的信息,使受众能够更容易理解大数据的分析结果,从而对包括应急指挥、城市管理、公共安全、环境保护、智能交通、基础设施等领域以及政府单位或者企业进行管理决策支持,进而实现智慧式管理和运行。


大数据可视化的作用 

◆ 以形象生动的形式表达数据, 以全面的维度理解数据, 以美的方式呈现数据,使数据更加具有冲击力。

◆ 多部门、多类型数据融合、全面互联互通,提高政府管理城市或企业运营者管理企业的能力和工作效率。

◆ 最终达到帮助用户理解数据和做出决策的目标,让数据发挥它巨大的价值和无限的潜力。

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大数据可视化能解决的问题

1、全面互联互通,多类型数据融合

多部门数据融合 :系统支持将不同平台系统数据、不同业务部门数据融合贯通,综合汇集于系统之上,以全方位掌控城市或行业或企业综合态势。

多类型数据融合 :系统支持集成包括地理信息、GPS数据、倾斜摄影数据、BIM建筑模型数据、统计数据、摄像头采集画面等多类型数据。


2、二三维态势可视

全三维态势 :基于三维地理信息,系统利用三维视图结合虚拟现实技术,将各种关键物体和数据进行完整、鲜活的呈现。

多样化的二维电子地图 :系统支持多样化的二维电子地图,能够加载矢量数据和栅格数据,进行地图的放大、缩小、漫游、距离量算、区域覆盖计算、标绘以及图层控制,支持移动目标的显示控制。

二三维态势联动 :二维的平面地理视图便于操作交互,三维视图便于直观形象化呈现,适用于大屏、多屏环境下的地理信息可视化。

全时空态势呈现 :将数据按照时间和空间两个维度进行同步呈现,全面掌控数据变化态势。支持空间数据的实时监控、历史回放、模拟推演,让规律清晰可见,让决策有数可依、更加高效。


3、数据决策驾驶舱

多维度指标体系 :针对管理部门众多数据的指标与维度,将数据按主题、成体系地加以呈现,帮助用户从不同角度观察、分析数据,聚焦趋势规律。

时间序列分析 :支持将实时数据监测以及历史数据分析,以逐时曲线、时域统计柱图等形式,呈现数据随时间的变化趋势,显现规律,支持决策。


4、数据预警报警

通过建立预警指数或模型对与其存在关联的数据进行监测、分析,提供基于数据挖掘的预警机制。一旦实时数据达到预定限值或发生异常,系统将自动发出报警。同时系统支持报警阈值、置信度阈值等设定值限定。


5、丰富的交互查询手段

数据筛选查询 :系统支持多种数据筛选方式,包括字段查询、地图圈选、点选等,用户可以根据实际需求,有针对性了解相应信息。

专业标绘功能 :系统提供强大友好的标绘功能,除提供基础信息标绘、行业专用标绘外,还支持标绘对象定制。同时支持触控标绘操作,可用于指挥决策会商等场景。


6、大屏多屏操控方式

集成拼控模式切换 :统一的可视化模式控制机制,集成屏幕拼接控制,实现一键同时切换软件系统和屏幕拼接模式。使用户可以简便快速的切换应用场景。

移动终端交互控制 :系统支持通过PAD、智能手机等手持设备作为控制终端,来实现对大屏显示布局、系统模式的切换以及软件界面内容的交互控制。为客户提供一种灵活、便捷的操控体验。


7、海量数据接入能力

系统拥有高效可靠的大数据接入能力,支持接入超大范围地图、三维地表模型、建筑模型、海量摄像头数据,可以支撑TB级的业务数据吞吐量。同时可以实现各类接口数据的无缝可视化接入,并可快速响应分析操作和实时反映数据变化。

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       大数据可视化系统的应用领域

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